Calculateur de Régression Quadratique
Effectuez une régression quadratique sur un ensemble de points de données. Entrez vos valeurs X et Y (séparées par des virgules) pour trouver l'équation quadratique de meilleur ajustement y = ax² + bx + c.
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Comment utiliser cet outil ?
Cette calculatrice effectue une régression quadratique (ajustement d'une parabole y = ax² + bx + c) à vos points de données.
- Saisir les valeurs X : Tapez vos coordonnées X séparées par des virgules (ex.
1,2,3,4,5). - Saisir les valeurs Y : Tapez les coordonnées Y correspondantes séparées par des virgules (ex.
2,5,10,17,26). - Cliquer sur "Calculer" : La calculatrice déterminera l'équation quadratique de meilleur ajustement.
Conditions requises :
- Les deux listes doivent avoir le même nombre de valeurs (au moins 3 points).
- Toutes les valeurs doivent être des nombres valides (utilisez un point pour les décimales, ex.
1.5). - Aucune unité nécessaire — fonctionne avec toute donnée numérique.
Résultat :
- Équation : Affiche la parabole ajustée avec des coefficients arrondis à 4 décimales.
- R² : Indique la qualité de l'ajustement du modèle (1 = ajustement parfait, 0 = aucun ajustement).
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
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Questions Fréquemment Posées
Quadratic regression fits a second-order polynomial (y = ax² + bx + c) to a set of data points using the least squares method.
At least 3 data points are needed to determine the three coefficients a, b, and c.
R² (coefficient of determination) indicates how well the quadratic model fits the data. A value close to 1 means a good fit.
