Calculadora de Regresión Cuadrática
Realice una regresión cuadrática en un conjunto de puntos de datos. Ingrese sus valores X e Y (separados por comas) para encontrar la ecuación cuadrática de mejor ajuste y = ax² + bx + c.
Publicado por:
Equipo Editorial de isCalculator
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¿Cómo utilizar esta herramienta?
Esta calculadora realiza una regresión cuadrática (ajuste de una parábola y = ax² + bx + c) a sus puntos de datos.
- Ingrese los valores de X: Escriba sus coordenadas X separadas por comas (ej.,
1,2,3,4,5). - Ingrese los valores de Y: Escriba las coordenadas Y correspondientes separadas por comas (ej.,
2,5,10,17,26). - Haga clic en "Calcular": La calculadora calculará la ecuación cuadrática de mejor ajuste.
Requisitos:
- Ambas listas deben tener la misma cantidad de valores (al menos 3 puntos).
- Todos los valores deben ser números válidos (use un punto para decimales, ej.,
1.5). - No se necesitan unidades — funciona con cualquier dato numérico.
Resultado:
- Ecuación: Muestra la parábola ajustada con coeficientes redondeados a 4 decimales.
- R²: Indica qué tan bien se ajusta el modelo (1 = ajuste perfecto, 0 = sin ajuste).
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Preguntas Frecuentes
Quadratic regression fits a second-order polynomial (y = ax² + bx + c) to a set of data points using the least squares method.
At least 3 data points are needed to determine the three coefficients a, b, and c.
R² (coefficient of determination) indicates how well the quadratic model fits the data. A value close to 1 means a good fit.
