Calculateur de Test T
Calculez la statistique t et la valeur p pour un test t de deux échantillons indépendants en supposant des variances égales.
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Comment utiliser cet outil ?
Comment utiliser le calculateur de test T
Ce calculateur effectue un test t indépendant pour deux échantillons (variances égales supposées) afin de comparer les moyennes de deux groupes.
- Saisir les valeurs de l'échantillon 1 : Tapez votre premier ensemble de nombres séparés par des virgules (ex. :
5, 7, 8, 6, 9). Au moins deux valeurs sont requises. - Saisir les valeurs de l'échantillon 2 : Tapez votre deuxième ensemble de nombres séparés par des virgules (ex. :
4, 6, 7, 5, 8). Au moins deux valeurs sont requises. - Sélectionner le niveau de signification (α) : Choisissez votre niveau alpha (par défaut 0,05). Options : 0,01, 0,05 ou 0,10.
- Cliquer sur "Calculer" : Appuyez sur le bouton pour lancer le test.
Résultats expliqués :
- Statistique t : La valeur de la statistique de test. Des valeurs absolues plus grandes indiquent une preuve plus forte contre l'hypothèse nulle.
- Degrés de liberté : Taille totale de l'échantillon moins 2 (n1 + n2 - 2).
- Valeur p (bilatérale) : Probabilité d'observer les données si les moyennes sont égales. Si p < α, rejeter l'hypothèse nulle (différence significative).
Remarque : Les valeurs doivent être numériques. Les virgules séparent chaque valeur. Aucun espace n'est nécessaire.
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
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Questions Fréquemment Posées
A t-test is a statistical test used to compare the means of two groups to determine if they are significantly different from each other.
The p-value indicates the probability of observing the data given that the null hypothesis (no difference) is true. A low p-value (< alpha) suggests rejecting the null hypothesis.
This calculator assumes independent samples, equal variances, and normally distributed data. Use Welch's t-test if variances are unequal.