Calculateur de Régression Linéaire
Calculez l'équation de régression linéaire et le coefficient de corrélation pour un ensemble de points de données. Entrez les valeurs X et Y pour obtenir la pente, l'ordonnée à l'origine et R².
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Comment utiliser cet outil ?
Cette calculatrice effectue une régression linéaire simple sur un ensemble de paires de données. Suivez ces étapes :
- Saisissez les valeurs X dans le premier champ de saisie, séparées par des virgules (ex. :
1,2,3,4,5). - Saisissez les valeurs Y dans le deuxième champ de saisie, également séparées par des virgules (ex. :
2,4,5,4,5). - Cliquez sur "Calculer" pour calculer la droite de régression.
Résultats expliqués :
- Pente (b) : La variation de Y pour chaque unité de variation de X.
- Ordonnée à l'origine (a) : La valeur prédite de Y lorsque X est 0.
- R² : La qualité de l'ajustement de la droite aux données (0 à 1, plus élevé est meilleur).
- Équation : La formule de la droite de régression :
y = bx + a.
Conditions requises :
- X et Y doivent avoir le même nombre de valeurs.
- Au moins 2 points de données sont nécessaires.
- Toutes les valeurs doivent être des nombres (décimaux autorisés).
- Les valeurs X ne peuvent pas toutes être identiques (une variance est nécessaire).
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
Linear regression is a statistical method to model the relationship between a dependent variable (Y) and one independent variable (X) by fitting a linear equation to observed data.
The slope (b) indicates the change in Y for a one-unit change in X. The intercept (a) is the predicted Y value when X = 0.
R² (coefficient of determination) measures how well the regression line fits the data. Values close to 1 indicate a strong fit.
