Calculadora de Regressão Quadrática
Realiza regressão quadrática em um conjunto de pontos de dados. Insira seus valores X e Y (separados por vírgula) para encontrar a equação quadrática de melhor ajuste y = ax² + bx + c.
Esta calculadora foi útil?
Como utilizar esta ferramenta?
Esta calculadora realiza regressão quadrática (ajustando uma parábola y = ax² + bx + c) aos seus pontos de dados.
- Insira os Valores de X: Digite suas coordenadas X separadas por vírgulas (ex.:
1,2,3,4,5). - Insira os Valores de Y: Digite as coordenadas Y correspondentes separadas por vírgulas (ex.:
2,5,10,17,26). - Clique em "Calcular": A calculadora calculará a equação quadrática de melhor ajuste.
Requisitos:
- Ambas as listas devem ter o mesmo número de valores (pelo menos 3 pontos).
- Todos os valores devem ser números válidos (use ponto para decimais, ex.:
1.5). - Não são necessárias unidades — funciona com qualquer dado numérico.
Saída:
- Equação: Mostra a parábola ajustada com coeficientes arredondados para 4 casas decimais.
- R²: Indica quão bem o modelo se ajusta (1 = ajuste perfeito, 0 = sem ajuste).
Resultados Anteriores
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Perguntas Frequentes
Quadratic regression fits a second-order polynomial (y = ax² + bx + c) to a set of data points using the least squares method.
At least 3 data points are needed to determine the three coefficients a, b, and c.
R² (coefficient of determination) indicates how well the quadratic model fits the data. A value close to 1 means a good fit.