Calculateur Binomial
Calculez les probabilités binomiales pour un nombre donné d'essais, une probabilité de succès et un nombre de succès. Prend en charge les probabilités exactes, cumulatives et de plage.
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Guide rapide : Calculateur de probabilité binomiale
Ce calculateur calcule les probabilités binomiales pour un nombre fixe d'essais indépendants avec deux résultats (succès/échec).
Instructions étape par étape
- Entrez le nombre d'essais (n) : Un entier non négatif (ex. 10).
- Entrez la probabilité de succès (p) : Un nombre décimal entre 0 et 1 (ex. 0,5 pour 50 %).
- Choisissez le type de calcul :
- Exact – Probabilité d'exactement k succès : P(X = k). Saisissez k dans le champ "Nombre de succès".
- Cumulatif – Probabilité d'au plus k succès : P(X ≤ k). Saisissez k dans le même champ.
- Intervalle – Probabilité de succès entre deux valeurs : P(k₁ ≤ X ≤ k₂). Saisissez k₁ (De) et k₂ (À).
- Cliquez sur "Calculer" ou appuyez sur Entrée. Le résultat s'affiche sous forme décimale et en pourcentage.
Remarques importantes
- Toutes les entrées doivent être des entiers non négatifs, sauf la probabilité (p), qui doit être comprise entre 0 et 1.
- Pour les calculs d'intervalle, assurez-vous que "De" ≤ "À" et "À" ≤ n.
- Les résultats sont arrondis à 6 décimales ; les pourcentages à 4 décimales.
Exemple : n=10, p=0,5, exact k=3 → P(X=3) ≈ 0,1172 (11,7188 %).
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
A binomial distribution describes the number of successes in a fixed number of independent Bernoulli trials, each with the same probability of success.
The result is the probability of observing exactly k successes (exact), at most k successes (cumulative), or between k1 and k2 successes (range), given n trials and success probability p.
The calculator validates inputs and shows inline error messages. Ensure n is a non-negative integer, p is between 0 and 1, and k values are non-negative integers within range.
