Calculadora Binomial

Calcule probabilidades binomiales para un número dado de ensayos, probabilidad de éxito y número de éxitos. Soporta probabilidades exactas, acumulativas y de rango.

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Guía Rápida: Calculadora de Probabilidad Binomial

Esta calculadora calcula probabilidades binomiales para un número fijo de ensayos independientes con dos resultados (éxito/fracaso).

Instrucciones Paso a Paso
  1. Ingrese el Número de Ensayos (n): Un entero no negativo (ej., 10).
  2. Ingrese la Probabilidad de Éxito (p): Un decimal entre 0 y 1 (ej., 0.5 para 50%).
  3. Elija el Tipo de Cálculo:
    • Exacto – Probabilidad de exactamente k éxitos: P(X = k). Ingrese k en el campo "Número de Éxitos".
    • Acumulativo – Probabilidad de a lo sumo k éxitos: P(X ≤ k). Ingrese k en el mismo campo.
    • Rango – Probabilidad de éxitos entre dos valores: P(k₁ ≤ X ≤ k₂). Ingrese k₁ (Desde) y k₂ (Hasta).
  4. Haga clic en "Calcular" o presione Enter. El resultado se muestra como decimal y porcentaje.
Notas Importantes
  • Todos los valores deben ser enteros no negativos excepto la probabilidad (p), que debe estar entre 0 y 1.
  • Para cálculos de rango, asegúrese de que "Desde" ≤ "Hasta" y "Hasta" ≤ n.
  • Los resultados se redondean a 6 decimales; los porcentajes a 4 decimales.

Ejemplo: n=10, p=0.5, exacto k=3 → P(X=3) ≈ 0.1172 (11.7188%).

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Preguntas Frecuentes

A binomial distribution describes the number of successes in a fixed number of independent Bernoulli trials, each with the same probability of success.

The result is the probability of observing exactly k successes (exact), at most k successes (cumulative), or between k1 and k2 successes (range), given n trials and success probability p.

The calculator validates inputs and shows inline error messages. Ensure n is a non-negative integer, p is between 0 and 1, and k values are non-negative integers within range.

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Eurico José Kiala

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João Lino

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