Calculateur de Test Exact de Fisher Calculateur
Calculez la valeur p exacte pour un tableau de contingence 2x2 à l'aide du test exact de Fisher. Utile pour les petits échantillons afin de déterminer s'il existe des associations non aléatoires entre deux variables catégorielles.
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Comment utiliser cet outil ?
Cette calculatrice effectue un test exact de Fisher sur un tableau de contingence 2x2. Utilisez-la pour déterminer s'il existe une association non aléatoire entre deux variables catégorielles lorsque les tailles d'échantillon sont petites.
Instructions étape par étape
- Saisissez les effectifs des cellules — Entrez des entiers non négatifs dans les quatre champs étiquetés a, b, c et d représentant votre tableau 2x2 :
- a = Groupe 1, Résultat 1
- b = Groupe 1, Résultat 2
- c = Groupe 2, Résultat 1
- d = Groupe 2, Résultat 2
- Cliquez sur "Calculer la valeur p" — Le bouton traite vos données instantanément.
- Lisez le résultat — La sortie affiche :
- La valeur p bilatérale (arrondie à 6 décimales).
- Un résumé du tableau, des totaux des lignes/colonnes et des étapes de calcul.
Remarques importantes
- Les quatre cellules doivent contenir des entiers non négatifs (0 ou plus).
- Le total doit être supérieur à zéro.
- Ce test est idéal pour les petits échantillons (par exemple, lorsque tout effectif attendu est inférieur à 5).
- Une faible valeur p (généralement < 0,05) suggère une association statistiquement significative entre les groupes et les résultats.
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
Fisher's exact test is a statistical significance test used in the analysis of contingency tables. It is used to determine if there are nonrandom associations between two categorical variables, especially when sample sizes are small.
Fisher's exact test is recommended when any expected cell count is less than 5, as it provides an exact p-value rather than an approximation. It is also suitable for small sample sizes overall.
The p-value is calculated by summing the probabilities of all tables with the same row and column totals that have a probability less than or equal to the observed table. The probability of each table follows a hypergeometric distribution.
