Calculadora de Teste Exato de Fisher Calculadora
Calcule o valor p exato para uma tabela de contingência 2x2 usando o teste exato de Fisher. Útil para amostras pequenas para determinar se há associações não aleatórias entre duas variáveis categóricas.
Publicado por:
Equipa Editorial isCalculator
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Como utilizar esta ferramenta?
Esta calculadora realiza um Teste Exato de Fisher em uma tabela de contingência 2x2. Use-a para determinar se existe uma associação não aleatória entre duas variáveis categóricas quando os tamanhos amostrais são pequenos.
Instruções Passo a Passo
- Insira as contagens das células — Insira números inteiros não negativos nos quatro campos rotulados como a, b, c e d representando sua tabela 2x2:
- a = Grupo 1, Resultado 1
- b = Grupo 1, Resultado 2
- c = Grupo 2, Resultado 1
- d = Grupo 2, Resultado 2
- Clique em "Calcular Valor-P" — O botão processa seus dados instantaneamente.
- Leia o resultado — A saída mostra:
- O valor-p bilateral (arredondado para 6 casas decimais).
- Um resumo da tabela, totais de linhas/colunas e as etapas do cálculo.
Notas Importantes
- Todas as quatro células devem conter números inteiros não negativos (0 ou maior).
- A contagem total deve ser maior que zero.
- Este teste é ideal para amostras pequenas (por exemplo, quando qualquer contagem esperada for menor que 5).
- Um valor-p baixo (tipicamente < 0,05) sugere uma associação estatisticamente significativa entre os grupos e os resultados.
Resultados Anteriores
| Resultado | Entradas | Data |
|---|
Perguntas Frequentes
Fisher's exact test is a statistical significance test used in the analysis of contingency tables. It is used to determine if there are nonrandom associations between two categorical variables, especially when sample sizes are small.
Fisher's exact test is recommended when any expected cell count is less than 5, as it provides an exact p-value rather than an approximation. It is also suitable for small sample sizes overall.
The p-value is calculated by summing the probabilities of all tables with the same row and column totals that have a probability less than or equal to the observed table. The probability of each table follows a hypergeometric distribution.
