Calculadora de Prueba Exacta de Fisher Calculadora
Calcule el valor p exacto para una tabla de contingencia 2x2 utilizando la prueba exacta de Fisher. Útil para muestras pequeñas para determinar si hay asociaciones no aleatorias entre dos variables categóricas.
Publicado por:
Equipo Editorial de isCalculator
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¿Cómo utilizar esta herramienta?
Esta calculadora realiza una Prueba Exacta de Fisher en una tabla de contingencia 2x2. Úsela para determinar si existe una asociación no aleatoria entre dos variables categóricas cuando los tamaños de muestra son pequeños.
Instrucciones Paso a Paso
- Ingrese los conteos de las celdas — Introduzca números enteros no negativos en los cuatro campos etiquetados como a, b, c y d que representan su tabla 2x2:
- a = Grupo 1, Resultado 1
- b = Grupo 1, Resultado 2
- c = Grupo 2, Resultado 1
- d = Grupo 2, Resultado 2
- Haga clic en "Calcular Valor P" — El botón procesa sus datos instantáneamente.
- Lea el resultado — La salida muestra:
- El valor p bilateral (redondeado a 6 decimales).
- Un resumen de la tabla, totales de filas/columnas y los pasos del cálculo.
Notas Importantes
- Las cuatro celdas deben contener números enteros no negativos (0 o mayores).
- El conteo total debe ser mayor que cero.
- Esta prueba es ideal para tamaños de muestra pequeños (por ejemplo, cuando cualquier conteo esperado de celda es menor a 5).
- Un valor p bajo (típicamente < 0.05) sugiere una asociación estadísticamente significativa entre los grupos y los resultados.
Resultados anteriores
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Preguntas Frecuentes
Fisher's exact test is a statistical significance test used in the analysis of contingency tables. It is used to determine if there are nonrandom associations between two categorical variables, especially when sample sizes are small.
Fisher's exact test is recommended when any expected cell count is less than 5, as it provides an exact p-value rather than an approximation. It is also suitable for small sample sizes overall.
The p-value is calculated by summing the probabilities of all tables with the same row and column totals that have a probability less than or equal to the observed table. The probability of each table follows a hypergeometric distribution.
