Calculateur de la Règle Empirique
Calculez le pourcentage de données dans 1, 2 ou 3 écarts-types de la moyenne en utilisant la règle empirique (règle 68-95-99.7).
Cette calculatrice vous a été utile ?
Comment utiliser cet outil ?
Suivez ces étapes pour utiliser le calculateur de la règle empirique :
- Entrez la moyenne (μ) : Saisissez la valeur moyenne de votre distribution normale (par exemple, 100).
- Entrez l'écart type (σ) : Saisissez l'écart type (doit être supérieur à zéro, par exemple, 15).
- Cliquez sur "Calculer" : Appuyez sur le bouton pour calculer les intervalles.
Résultats : Le calculateur affiche les plages de données pour :
- 68 % des données : à moins d'un écart type (moyenne ± σ)
- 95 % des données : à moins de deux écarts types (moyenne ± 2σ)
- 99,7 % des données : à moins de trois écarts types (moyenne ± 3σ)
Remarque : Cette règle s'applique uniquement aux distributions normales. Les entrées peuvent être n'importe quels nombres réels (aucune unité spécifique requise).
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
The empirical rule, also known as the 68-95-99.7 rule, states that for a normal distribution, approximately 68% of data falls within one standard deviation of the mean, 95% within two, and 99.7% within three.
Enter the mean and standard deviation of your normally distributed dataset, then click Calculate. The tool will show the ranges covering 68%, 95%, and 99.7% of the data.
No, the empirical rule only applies to data that follows a normal (bell-shaped) distribution. For non-normal distributions, Chebyshev's inequality may be used instead.