Calculateur de Valeurs Aberrantes
Identifiez les valeurs aberrantes dans un ensemble de données en utilisant la méthode de l'écart interquartile (IQR). Entrez des nombres séparés par des virgules pour trouver les valeurs aberrantes potentielles.
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Comment utiliser cet outil ?
Comment utiliser le calculateur de valeurs aberrantes
- Saisissez votre ensemble de données dans la zone de texte. Séparez les nombres par des virgules ou des espaces (par exemple, 1, 2, 3, 4, 100).
- Cliquez sur "Calculer les valeurs aberrantes" ou appuyez sur la touche Entrée de votre clavier.
- Consultez les résultats sous le bouton :
- Q1 (25e percentile) et Q3 (75e percentile) de vos données.
- IQR (Intervalle interquartile) = Q3 - Q1.
- Valeurs aberrantes listées comme nombres en dessous de la clôture inférieure (Q1 - 1,5×IQR) ou au-dessus de la clôture supérieure (Q3 + 1,5×IQR).
Astuce : Utilisez n'importe quelles valeurs numériques (positives, négatives, décimales). Le calculateur trie et détecte automatiquement les valeurs aberrantes en utilisant la règle standard du 1,5×IQR.
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
An outlier is a data point that differs significantly from other observations. It may be due to variability in measurement or indicate experimental errors.
The IQR method calculates the interquartile range (Q3-Q1) and defines outliers as values below Q1 - 1.5*IQR or above Q3 + 1.5*IQR.
Yes, as long as the data is numeric and you have at least 4 data points for meaningful quartiles.