Calculateur de Test du Khi-Deux
Effectuez un test du khi-deux d'indépendance ou d'adéquation. Saisissez les fréquences observées et attendues pour calculer la statistique du khi-deux, les degrés de liberté et la valeur p.
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Guide du calculateur de test du Chi²
Ce calculateur effectue un test du chi-carré pour l'adéquation ou l'indépendance. Suivez ces étapes :
- Saisir les fréquences observées : Tapez les comptes observés séparés par des virgules (ex.
20, 30, 25). Au moins deux valeurs sont requises. - Saisir les fréquences attendues : Tapez les comptes attendus séparés par des virgules (ex.
25, 25, 25). Doit avoir le même nombre de valeurs que les observées. - Sélectionner le type de test : Choisissez Adéquation pour comparer les observées à vos valeurs attendues, ou Indépendance pour supposer des fréquences attendues égales (calculées automatiquement).
- Cliquer sur Calculer : Les résultats affichent la statistique du chi-carré (χ²), les degrés de liberté (ddl) et la valeur p. Une valeur p inférieure à 0,05 indique généralement une différence significative.
Remarque : Les valeurs attendues doivent être positives. La formule utilisée est χ² = Σ((O-E)²/E).
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
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Questions Fréquemment Posées
A chi-square test is a statistical test used to determine if there is a significant difference between observed and expected frequencies in one or more categories.
If the p-value is less than your significance level (e.g., 0.05), you reject the null hypothesis, indicating a significant difference.
χ² = Σ((O-E)²/E), where O is observed frequency and E is expected frequency.
