Calculateur de Test du Chi Carré
Effectuez un test du chi carré d'indépendance ou d'adéquation. Saisissez les fréquences observées et attendues pour calculer la statistique du chi carré, les degrés de liberté et la valeur p.
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Comment utiliser le calculateur de test du Chi-carré
- Saisir les fréquences observées : Dans la première zone de texte, tapez vos comptes observés séparés par des virgules (par exemple,
10, 20, 30). - Saisir les fréquences attendues : Dans la deuxième zone de texte, tapez vos comptes attendus séparés par des virgules (par exemple,
15, 15, 30). Le nombre de valeurs doit correspondre aux valeurs observées. - Sélectionner le type de test : Choisissez soit Test d'adéquation (pour une variable) soit Test d'indépendance (pour deux variables).
- Choisir le niveau de signification (α) : Sélectionnez une valeur (généralement 0,05) dans le menu déroulant.
- Cliquer sur « Calculer le Chi-carré » : Le calculateur calculera la statistique du Chi-carré, les degrés de liberté (ddl = nombre de catégories - 1) et la valeur p.
- Interpréter les résultats : Si la valeur p est inférieure à α, le résultat est statistiquement significatif (rejeter l'hypothèse nulle). Sinon, il n'est pas significatif.
Remarque : Toutes les fréquences doivent être des nombres positifs. Le calculateur affiche automatiquement la formule et les calculs étape par étape.
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
A chi-square test is used to determine if there is a significant difference between observed and expected frequencies in one or more categories.
If the p-value is less than your chosen significance level (e.g., 0.05), you reject the null hypothesis, indicating a significant difference.
Goodness of fit test (compares observed to expected for a single categorical variable) and test of independence (for two variables).
