Calculateur d'Analyse de Régression
Effectuez une analyse de régression linéaire sur un ensemble de points de données. Calcule la pente, l'ordonnée à l'origine, le R-carré et fournit des prédictions.
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Comment utiliser cet outil ?
Comment utiliser le calculateur de régression linéaire
- Saisissez les points de données dans la zone de texte "Points de données". Chaque point doit être sur une nouvelle ligne, avec les valeurs x et y séparées par une virgule ou un espace (par exemple,
1,2puis2,4). Vous avez besoin d'au moins deux points. - Optionnel : Prédire une valeur en saisissant une valeur x dans le champ "Prédire pour x =". Si laissé vide, aucune prédiction ne sera affichée.
- Cliquez sur "Calculer la régression" pour calculer les résultats.
- Examinez les résultats :
- Pente (b) et Ordonnée à l'origine (a) définissent la droite de régression : y = bx + a.
- R-carré indique à quel point la droite correspond aux données (1 = ajustement parfait).
- y prédit affiche la valeur y estimée pour votre valeur x saisie.
Remarque : Toutes les valeurs doivent être numériques. Utilisez des points décimaux (par exemple, 1,5) si nécessaire. Le calculateur fonctionne avec toutes les données numériques, aucune unité spécifique n'est requise.
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
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Questions Fréquemment Posées
Linear regression is a statistical method to model the relationship between a dependent variable (y) and an independent variable (x) by fitting a linear equation y = a + bx.
Enter each data point on a new line, with x and y separated by a comma or space. For example: 1,2 then 2,4 then 3,6.
R-squared measures how well the regression line fits the data. It ranges from 0 to 1, with higher values indicating a better fit.
