Calculadora de Análisis de Regresión
Realice un análisis de regresión lineal en un conjunto de puntos de datos. Calcula la pendiente, la intersección, R-cuadrado y proporciona predicciones.
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¿Cómo utilizar esta herramienta?
Cómo usar la calculadora de regresión lineal
- Ingrese puntos de datos en el área de texto "Puntos de datos". Cada punto debe estar en una nueva línea, con los valores x e y separados por una coma o espacio (por ejemplo,
1,2luego2,4). Necesita al menos dos puntos. - Opcional: Predecir un valor ingresando un valor x en el campo "Predecir para x =". Si se deja en blanco, no se mostrará ninguna predicción.
- Haga clic en "Calcular regresión" para calcular los resultados.
- Revise los resultados:
- Pendiente (b) e Intersección (a) definen la línea de regresión: y = bx + a.
- R-cuadrado indica qué tan bien se ajusta la línea a los datos (1 = ajuste perfecto).
- y predicho muestra la y estimada para su valor x ingresado.
Nota: Todos los valores deben ser numéricos. Use puntos decimales (por ejemplo, 1.5) si es necesario. La calculadora funciona con cualquier dato numérico, no se requieren unidades específicas.
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Preguntas Frecuentes
Linear regression is a statistical method to model the relationship between a dependent variable (y) and an independent variable (x) by fitting a linear equation y = a + bx.
Enter each data point on a new line, with x and y separated by a comma or space. For example: 1,2 then 2,4 then 3,6.
R-squared measures how well the regression line fits the data. It ranges from 0 to 1, with higher values indicating a better fit.