Calculadora de Análisis de Regresión

Realice un análisis de regresión lineal en un conjunto de puntos de datos. Calcula la pendiente, la intersección, R-cuadrado y proporciona predicciones.

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¿Cómo utilizar esta herramienta?

Cómo usar la calculadora de regresión lineal

  1. Ingrese puntos de datos en el área de texto "Puntos de datos". Cada punto debe estar en una nueva línea, con los valores x e y separados por una coma o espacio (por ejemplo, 1,2 luego 2,4). Necesita al menos dos puntos.
  2. Opcional: Predecir un valor ingresando un valor x en el campo "Predecir para x =". Si se deja en blanco, no se mostrará ninguna predicción.
  3. Haga clic en "Calcular regresión" para calcular los resultados.
  4. Revise los resultados:
    • Pendiente (b) e Intersección (a) definen la línea de regresión: y = bx + a.
    • R-cuadrado indica qué tan bien se ajusta la línea a los datos (1 = ajuste perfecto).
    • y predicho muestra la y estimada para su valor x ingresado.

Nota: Todos los valores deben ser numéricos. Use puntos decimales (por ejemplo, 1.5) si es necesario. La calculadora funciona con cualquier dato numérico, no se requieren unidades específicas.

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Preguntas Frecuentes

Linear regression is a statistical method to model the relationship between a dependent variable (y) and an independent variable (x) by fitting a linear equation y = a + bx.

Enter each data point on a new line, with x and y separated by a comma or space. For example: 1,2 then 2,4 then 3,6.

R-squared measures how well the regression line fits the data. It ranges from 0 to 1, with higher values indicating a better fit.

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Eurico José Kiala

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João Lino

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