Calculadora de Regresión Lineal
Calcule la ecuación de regresión lineal y el coeficiente de correlación para un conjunto de puntos de datos. Ingrese valores X e Y para obtener pendiente, intersección y R².
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¿Cómo utilizar esta herramienta?
Esta calculadora realiza una regresión lineal simple en un conjunto de pares de datos. Siga estos pasos:
- Ingrese los valores de X en el primer campo de entrada, separados por comas (ej.,
1,2,3,4,5). - Ingrese los valores de Y en el segundo campo de entrada, también separados por comas (ej.,
2,4,5,4,5). - Haga clic en "Calcular" para obtener la línea de regresión.
Resultados explicados:
- Pendiente (b): El cambio en Y por cada cambio unitario en X.
- Intersección (a): El valor predicho de Y cuando X es 0.
- R²: Qué tan bien se ajusta la línea a los datos (0 a 1, cuanto más alto mejor).
- Ecuación: La fórmula de la línea de regresión:
y = bx + a.
Requisitos:
- X e Y deben tener la misma cantidad de valores.
- Se necesitan al menos 2 puntos de datos.
- Todos los valores deben ser números (se permiten decimales).
- Los valores de X no pueden ser todos idénticos (se necesita variación).
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Preguntas Frecuentes
Linear regression is a statistical method to model the relationship between a dependent variable (Y) and one independent variable (X) by fitting a linear equation to observed data.
The slope (b) indicates the change in Y for a one-unit change in X. The intercept (a) is the predicted Y value when X = 0.
R² (coefficient of determination) measures how well the regression line fits the data. Values close to 1 indicate a strong fit.