Calculadora de Teste Qui-Quadrado
Realize um teste qui-quadrado de independência ou ajuste. Insira frequências observadas e esperadas para calcular a estatística qui-quadrado, graus de liberdade e valor p.
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Como utilizar esta ferramenta?
Como Usar a Calculadora de Teste Qui-Quadrado
- Insira as Frequências Observadas: No primeiro campo de texto, digite suas contagens observadas separadas por vírgulas (ex.:
10, 20, 30). - Insira as Frequências Esperadas: No segundo campo de texto, digite suas contagens esperadas separadas por vírgulas (ex.:
15, 15, 30). O número de valores deve corresponder aos valores observados. - Selecione o Tipo de Teste: Escolha entre Teste de Aderência (para uma variável) ou Teste de Independência (para duas variáveis).
- Escolha o Nível de Significância (α): Selecione um valor (geralmente 0,05) no menu suspenso.
- Clique em “Calcular Qui-Quadrado”: A calculadora calculará a estatística qui-quadrado, os graus de liberdade (gl = número de categorias - 1) e o valor-p.
- Interprete os Resultados: Se o valor-p for menor que α, o resultado é estatisticamente significativo (rejeita-se a hipótese nula). Caso contrário, não é significativo.
Nota: Todas as frequências devem ser números positivos. A calculadora mostra automaticamente a fórmula e os cálculos passo a passo.
Resultados Anteriores
| Resultado | Entradas | Data |
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Perguntas Frequentes
A chi-square test is used to determine if there is a significant difference between observed and expected frequencies in one or more categories.
If the p-value is less than your chosen significance level (e.g., 0.05), you reject the null hypothesis, indicating a significant difference.
Goodness of fit test (compares observed to expected for a single categorical variable) and test of independence (for two variables).