Calculadora de Propagación de Errores

Calcule la incertidumbre de un resultado basándose en las incertidumbres de las variables de entrada utilizando fórmulas estándar de propagación de errores.

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Cómo usar la calculadora de propagación de errores

Esta calculadora computa el resultado de una operación con hasta tres valores medidos (A, B, C) y sus incertidumbres (σA, σB, σC), luego propaga los errores para dar la incertidumbre final.

  1. Ingrese valores e incertidumbres – Complete los campos numéricos para cada variable. Las incertidumbres deben ser números no negativos. Las unidades (ej., m, kg) son opcionales pero recomendadas para claridad.
  2. Seleccione una operación – Elija entre:
    • A + B + C (suma)
    • A - B - C (resta)
    • A × B × C (multiplicación)
    • A ÷ B ÷ C (división)
    • A^B (potencia, donde A es la base y B el exponente)
  3. Haga clic en "Calcular" – El resultado aparecerá como valor ± incertidumbre con la unidad (si se proporcionó). Una explicación de la fórmula se muestra debajo del resultado.
  4. Verifique errores – Si las entradas no son válidas (ej., división por cero, base negativa con exponente no entero), aparecerá un mensaje de error. Corrija las entradas y vuelva a calcular.

Nota: Todos los valores se tratan como números reales. Use unidades consistentes (métricas, imperiales, etc.) para resultados significativos. La calculadora usa fórmulas estándar de propagación de errores: para suma/resta, las incertidumbres se suman en cuadratura; para multiplicación/división/potencia, las incertidumbres relativas se combinan.

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Preguntas Frecuentes

Error propagation is the process of determining the uncertainty of a result based on the uncertainties of the input variables used in a calculation.

The calculator supports addition, subtraction, multiplication, division, and power (A^B) operations.

For addition/subtraction, the uncertainty is the square root of the sum of squares of individual uncertainties. For multiplication/division, relative uncertainties are combined. For power, a more complex formula involving natural log is used.

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Eurico José Kiala

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João Lino

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