Calculadora de Estadísticas AP
Una calculadora completa para Estadísticas AP, que incluye estadísticas descriptivas, probabilidad, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
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¿Cómo utilizar esta herramienta?
Cómo usar la calculadora de estadísticas AP
Esta calculadora proporciona cuatro herramientas estadísticas esenciales. Ingrese sus datos o parámetros, luego haga clic en el botón correspondiente para calcular los resultados.
1. Estadísticas descriptivas
- Entrada: Ingrese números separados por comas (ej.,
5, 7, 9, 11, 13). - Salida: Media, mediana, moda, rango, varianza, desviación estándar, Q1, Q3 y RIC.
- Consejo: Asegúrese de que todas las entradas sean numéricas; los valores no numéricos se ignoran.
2. Probabilidad binomial
- Entradas: Tamaño de la muestra (n), probabilidad de éxito (p) y número de éxitos (x).
- Salida: P(X = x) usando la fórmula C(n,x) × p^x × (1-p)^(n-x).
- Restricciones: n ≥ 0, 0 ≤ p ≤ 1, 0 ≤ x ≤ n.
3. Intervalo de confianza para la media
- Entradas: Media muestral, desviación estándar muestral, tamaño de la muestra (n) y nivel de confianza (90%, 95% o 99%).
- Salida: Intervalo de confianza usando puntuaciones z (1.645, 1.96 o 2.576).
- Consejo: La desviación estándar debe ser ≥ 0 y n ≥ 1.
4. Prueba de hipótesis para proporción
- Entradas: Proporción de la hipótesis nula (p₀), proporción muestral (p̂) y tamaño de la muestra (n).
- Salida: Estadístico de prueba z: (p̂ - p₀) / √(p₀(1-p₀)/n).
- Restricciones: 0 ≤ p₀, p̂ ≤ 1, n ≥ 1.
Nota: Todos los resultados se redondean a 4 decimales (6 para probabilidad binomial). Las entradas no válidas mostrarán un mensaje de error.
Resultados anteriores
| Resultado | Entradas | Fecha |
|---|
Preguntas Frecuentes
It computes descriptive statistics (mean, median, mode, range, variance, standard deviation, quartiles, IQR), binomial probabilities, confidence intervals for a mean, and z-test statistic for a proportion.
Enter numbers separated by commas in the Data field, e.g., 5, 7, 9, 11, 13. Then click 'Calculate Descriptive Stats'.
The confidence interval assumes a normal distribution and uses z-scores for 90%, 95%, or 99% confidence levels. It requires the sample standard deviation and sample size.