Calculateur d'Écart Type Utilisant la Moyenne
Calculez l'écart type d'un ensemble de nombres en utilisant la moyenne. Entrez des nombres séparés par des virgules ou des espaces et obtenez l'écart type de la population ou de l'échantillon avec une explication étape par étape.
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Comment utiliser cet outil ?
Cette calculatrice calcule l'écart type d'un ensemble de données en utilisant la moyenne. Elle prend en charge à la fois l'écart type de population et d'échantillon.
- Saisissez vos données dans le champ "Ensemble de données". Séparez les nombres par des virgules ou des espaces (ex. :
10, 12, 23, 23, 16). - Sélectionnez le type :
- Écart type de population – à utiliser lorsque vos données représentent l'ensemble du groupe.
- Écart type d'échantillon – à utiliser lorsque vos données sont un échantillon d'une population plus large. Nécessite au moins 2 points de données.
- Cliquez sur "Calculer". Le résultat affiche l'écart type arrondi à 4 décimales.
- Consultez le détail étape par étape sous le résultat, qui inclut la moyenne, les différences au carré, la variance et l'écart type final.
Remarque : Tous les nombres sont traités comme des valeurs décimales. Les entrées invalides (ex. : lettres) déclencheront un message d'erreur.
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
|---|
Questions Fréquemment Posées
Standard deviation measures the dispersion of a dataset relative to its mean. A low standard deviation indicates data points are close to the mean, while a high standard deviation indicates data points are spread out.
Population standard deviation (σ) uses the entire dataset, dividing by n. Sample standard deviation (s) estimates the population from a sample, dividing by n-1 to correct bias.
Enter numbers separated by commas or spaces. For example: 10, 12, 23, 23, 16 or 10 12 23 23 16.