Calculateur de Marge d'Erreur
Calculez la marge d'erreur pour une enquête ou une expérience en fonction de la taille de l'échantillon, de la proportion de la population et du niveau de confiance.
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Équipe éditoriale d'isCalculator
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Comment utiliser le calculateur de marge d'erreur
Ce calculateur détermine la marge d'erreur (MOE) pour une enquête ou une expérience à l'aide de la formule : MOE = z × √(p̂(1-p̂)/n).
- Saisir la taille de l'échantillon (n) – Le nombre de répondants ou d'observations (doit être ≥ 1).
- Saisir la proportion de la population (p̂) – La proportion estimée de la population (un nombre décimal entre 0 et 1). La valeur par défaut est 0,5 (50 %), ce qui donne la marge d'erreur la plus large.
- Sélectionner le niveau de confiance – Choisissez 90 %, 95 % (par défaut) ou 99 %. Cela définit automatiquement le score z.
- Cliquer sur "Calculer" – La marge d'erreur apparaît sous forme de pourcentage (par exemple, ±3,45 %). La formule avec vos entrées est affichée sous le résultat.
Conseil : Utilisez p̂ = 0,5 lorsque vous n'avez pas d'estimation préalable – cela donne la marge d'erreur la plus prudente (la plus large).
Résultats précédents
| Résultat | Entrées | Date |
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Questions Fréquemment Posées
Margin of error is a statistic expressing the amount of random sampling error in a survey's results. It represents the range within which the true population parameter is expected to fall.
The formula is MOE = z * sqrt( p̂(1-p̂) / n ), where z is the z-score corresponding to the confidence level, p̂ is the sample proportion, and n is the sample size.
This calculator supports 90% (z=1.645), 95% (z=1.96), and 99% (z=2.576) confidence levels.
